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特点:
● 享有显色底物WST专利
● 用于L-Glutamine的定量
产品解说
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试剂盒内含
产品概述
谷氨酰胺是TCA循环的中间体α-酮戊二酸的主要来源,并且是用于核酸和其他氨基酸合成及能量产生的重要物质。根据文献报道特别是在癌细胞中,谷氨酰胺作为底物可促进Glutaminolysis的生成,而Glutaminolysis是产生α-酮戊二酸的途径之一。同时Glutaminolysis还可以消除活性氧并减少氧化型谷胱甘肽。
Glutamine Assay Kit-WST是用于定量检测谷氨酰胺的试剂盒。无论是培养基内还是细胞内的谷氨酰胺均可以通过WST的还原反应进行定量,可检测的最低浓度为5 μmol/l。此外,本试剂盒还可使用96孔板进行多样品批量检测。
原理
本试剂盒通过WST的还原反应对细胞和培养基中的谷氨酰胺进行定量。此外,本试剂盒还包含谷氨酰胺标准溶液,可用于通过制作标准曲线来定量样品中谷氨酰胺的浓度。
操作步骤
*向谷氨酰胺标准溶液和含有谷氨酰胺酶的样品孔中加入谷氨酰胺酶溶液,并在样品(不含谷氨酰胺酶溶液)的每个孔中加Reaction Buffer。
由下式算出检测样品中的谷氨酰胺浓度。
样品中的谷氨酰胺浓度(mmol/l)=(含有谷氨酰胺酶溶液)-(不含谷氨酰胺酶溶液)
实验例
标准曲线的实验例:
样品中的谷氨酰胺浓度可通过使用该试剂盒的谷氨酰胺标准溶液制作标准曲线来确定。如果谷氨酰胺浓度为0.5 mmol/l或更高,则可以通过稀释样品进行检测。
谷氨酰胺和谷氨酸的检测实验例:
将A549细胞接种在6孔板中,用Glutamine Assay Kit-WST和Glutamate Assay Kit-WST分别检测细胞培养上清液中谷氨酰胺和谷氨酸浓度随培养时间的变化。
结果,培养基中的谷氨酰胺浓度随培养时间增加而降低,而谷氨酸浓度则升高。
常见问题Q&A
Q1:一个试剂盒可以检测样品的数量。 |
A1:制备标准曲线和样品(n=3),可以检测的样品数量如下所示。
100 tests 样品数量(n=3) 12个样品(参照下图) 谷氨酰胺标准溶液和样品的96孔板排列示意图(n=3)
*当n=3时,至少需要240 μl(每孔40 μl×6孔)。 样品中的谷氨酰胺浓度(mmol/l)=(含有谷氨酰胺酶溶液)-(不含谷氨酰胺酶溶液) |
Q2:配制后的Working solution可以保存多久? |
A2:Working solution无法保存,需要现配现用。此外光会影响Working solution的稳定性,所以配制后请避光。 |
Q3:是否可以定量D-Glutamine? |
A3:该试剂盒是用于L-Glutamine定量,无法定量D-Glutamine。 |
Q4:是否可以检测含有还原性物质的样品? |
A4:如果样品中含有还原性的物质,则WST染料也会发生显色,此时无法准确定量谷氨酰胺浓度。实验中如遇到以上情况,可以准备药物对照(不含细胞含药物的培养基+试剂)。 |
Q5:待测样品可以保存吗? |
A5:我们确认过细胞培养上清液样品可以-20°C保存1个月。
细胞裂解液样品也可以-20°C保存1个月。但是,在保存之前请使用试剂盒中的Filtration Tube进行脱蛋白处理。 |
Q6:为什么我的样品孔没有显色? |
A6:样品中的谷氨酰胺浓度可能低于检测限(5 µmol/l),谷氨酰胺浓度低于5 µmol/l的样品无法用该试剂盒检测。如果待测样品被稀释,则稀释样品中含有的谷氨酰胺浓度可能低于5 µmol/l。请减少稀释比例,从而将检测样品的谷氨酰胺浓度调整到最低检测限以上。 |
Q7:是否可以使用450 nm以外波长的滤光片进行检测? |
A7:也可以使用490 nm的滤光片。但是,吸光度会低于在450nm处的吸光度。(见下图) |
参考文献
1、K. Hayashima, H. Katoh, “Expression of gamma-glutamyltransferase 1 in glioblastoma cells confers resistance to cystine deprivation-induced ferroptosis”, J. Biol. Chem., 2022, doi:10.1016/j.jbc.2022.101703.
2、R. Imamura, S. Kitagawa, T. Kubo, A. Irie, T. Kariu, M. Yoneda, T. Kamba, T. Imamura, “Prostate cancer C5a receptor expression and augmentation of cancer cell proliferation, invasion, and PD‐L1 expression by C5a”, Prostate, 2020, doi:10.1002/pros.24090.
3、S. Liu, J. Washio, S. Sato, Y. Abiko, Y. Shinohara, Y. Kobayashi, H. Otani, S. Sasaki, X. Wang and N. Takahashi, “Rewired Cellular Metabolic Profiles in Response to Metformin under Different Oxygen and Nutrient Conditions”, 2022, Int. J. Mol. Sci., doi:10.1016/j.snb.2021.130554.
4、M Chen, G Wang, Z Xu, J Sun, B Liu, L Chang, J Gu, Y Ruan, X Gao,S Song,Loss of RACK1 promotes glutamine addiction via activating AKT/mTOR/ASCT2 axis to facilitate tumor growth in gastric cancer,Cellular Oncology, 2023,doi:https://doi.org/10.1007/s13402-023-00854-1.
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